Sampling 기능 사용 방법
Sampling 기능은 MCP에서 매우 중요한 기능으로, 서버가 클라이언트를 통해 LLM 완성 요청을 보내 복잡한 에이전트 행동을 구현하면서도 보안성과 프라이버시를 유지할 수 있게 해줍니다.
TypeScript
Claude MCP 도구
개발 및 검사를 위한 MCP 도구 탐색 및 테스트
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알리페이 MCP
알리페이 MCP Server는 알리페이 오픈 플랫폼에서 제공하는 MCP Server로, 거래 생성, 조회, 환불 등의 기능을 LLM 애플리케이션에 쉽게 통합하여 결제 기능을 갖춘 지능형 도구를 만들 수 있습니다.
알리페이결제
By알리페이 오픈 플랫폼
SEO MCP
MCP는 Ahrefs 데이터를 기반으로 한 무료 SEO 도구로, 백링크 분석 및 키워드 연구와 같은 주요 기능을 제공하여 웹사이트 최적화와 검색 순위 향상을 돕습니다.
SEOAhrefs백링크키워드
Bycnych
Figma Context MCP
Figma와 MCP 클라이언트 간의 연결을 구축하여 AI 에이전트를 통해 빠르게 디자인을 구현하고, 디자인에서 코드로의 원활한 전환을 가능하게 합니다.
figma디자인
Byglips
Firecrawl MCP
대형 언어 모델을 위한 웹 스크래핑 기능을 제공하는 Firecrawl MCP 서버
firecrawl크롤러웹 추출
Bymendableai
Blender MCP
통해 대형 언어 모델과 연결되어 Blender와 직접 상호작용하고 제어할 수 있게 해주는 Blender MCP 서버
blender3D
Byahujasid
Zapier MCP
대형 언어 모델에 브라우저 자동화 기능을 제공하는 Zapier 서버
zapier자동화
Byzapier
Perplexity Ask MCP Server
MCP 서버는 Sonar API를 통합하여 Claude에게 실시간, 웹 전역 연구 기능을 제공하여 최신 온라인 정보에 즉시 접근할 수 있도록 하여 포괄적이고 정확한 응답을 가능하게 합니다.
api웹docker
Byppl-ai
browser-use-mcp-server
MCP 서버는 AI 에이전트가 browser-use 도구를 통해 웹 브라우저를 제어할 수 있게 하여 자동화된 웹 상호작용과 작업을 가능하게 합니다. AI가 웹 페이지를 효율적으로 탐색, 조작 및 데이터를 추출할 수 있는 원활한 인터페이스를 제공합니다.
browserautomationbrowser-use
Byco-browser
21st.dev Magic AI Agent
v0와 같지만 Cursor/WindSurf/Cline에서 사용 가능합니다. 21st dev Magic MCP 서버는 마법처럼 프론트엔드 작업을 할 수 있게 해줍니다
aiuiide
By21st-dev
Supabase MCP Server
Supabase 프로젝트를 Cursor, Claude, Windsurf와 같은 AI 도구와 연결하여 개발 워크플로우를 강화하세요. 이 통합은 데이터 접근과 상호작용을 원활하게 하여 데이터베이스 환경 내에서 직접 AI 기능을 활용하여 생산성을 높입니다.
aidatabasecloud
Bysupabase-community
Brave Search
Search the web content with the Brave Search API
bravesearchapi
ByClaude Team
MCP K8S Go
MCP K8S Go는 자동화와 간소화된 워크플로우를 통해 쿠버네티스 클러스터 운영을 단순화하는 관리 도구입니다. 핵심 가치는 효율적인 리소스 관리, 쉬운 배포, 그리고 클라우드 네이티브 애플리케이션의 확장성에 있습니다. 이 플랫폼은 개발자들이 인프라 관리보다 애플리케이션 구축에 집중할 수 있도록 합니다.
kubernetesgo
Bystrowk
Claude MCP 클라이언트
모델 컨텍스트 프로토콜(Claude MCP)을 구현한 다양한 클라이언트 애플리케이션 탐색
왜 Claude MCP인가?
Claude MCP는 AI 모델과 개발 환경 간의 컨텍스트 상호작용을 처리하는 표준화된 방법을 제공합니다
통합 프로토콜을 통해 AI가 코드 구조, 프로젝트 환경 및 개발자 의도를 더 잘 이해할 수 있습니다
다중 시스템 지원
도구 통합
환경 적응
데이터셋 지원
핵심 구성 요소
- 프로토콜 사양
- 데스크톱 통합
- 서버 구현
프로토콜 설계
JSON-RPC 2.0 기반의 간단하면서도 강력한 프로토콜 설계로 양방향 통신과 풍부한 컨텍스트 상호작용을 지원합니다
리소스 관리
통합된 리소스 접근 인터페이스로 코드, 문서 등 다양한 리소스 유형 지원
도구 통합
유연한 도구 통합 메커니즘으로 파일 시스템, 터미널 등 다양한 도구 지원
메시지 통신
표준화된 메시지 형식으로 풍부한 컨텍스트 정보 전달 지원
핵심 특징
1
표준화
JSON-RPC 2.0 기반의 표준화된 프로토콜 설계
2
확장 가능
유연한 확장 메커니즘으로 사용자 정의 기능 지원
3
안전 신뢰성
내장된 보안 메커니즘으로 데이터 전송 안전 보장
example.json
{"mcpServers": {"filesystem": {"command": "npx","args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]},"git": {"command": "uvx","args": ["mcp-server-git", "--repository", "path/to/git/repo"]},"github": {"command": "npx","args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"],"env": {"GITHUB_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "<YOUR_TOKEN>"}},"postgres": {"command": "npx","args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"]}}}
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이 글은 "AI 분야의 USB 인터페이스"로 불리는 혁신적인 기술인 MCP(Model Context Protocol, 모델 컨텍스트 프로토콜)의 작동 원리, 핵심 기능 및 실제 적용 사례를 상세히 분석하여 여러분이 이 기술을 종합적으로 이해할 수 있도록 도와줍니다.
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LangChain MCP 어댑터는 MCP 도구를 LangChain 및 LangGraph와 호환되게 해주는 경량 어댑터입니다.
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A2A 프로토콜과 MCP 프로토콜: 지능형 에이전트 생태계의 듀얼 엔진
A2A와 MCP 두 가지 프로토콜이 에이전트 시스템의 미래를 형성하고 있습니다. 본 글은 A2A 프로토콜과 MCP 프로토콜의 특징, 차이점, 시너지 효과를 탐구하여 개발자와 제품 디자이너가 이 신기술 분야를 더 잘 이해할 수 있도록 돕습니다.
양명